Simulateurs

MuJoCo

Royaume-Uni

Passé en open source par DeepMind en 2022, MuJoCo reste le moteur physique le plus cité en recherche sur l'apprentissage robotique ; la série 3.x a ajouté MJX pour le matériel accéléré, et MuJoCo Warp (optimisé GPU, jusqu'à ~70x plus rapide sur les humanoïdes) sert aussi de solveur dans le moteur Newton de NVIDIA.

Mis à jour le 2026-09-06 · Dernière vérification 2026-09-06

OrganisationGoogle DeepMind
LicenceApache-2.0
Open sourceoui
Moteur physiqueMuJoCo (moteur natif, contacts articulés)
Accél. GPUoui
UsagesRL training, sim2real, model-based control, benchmarking

Trajectoire

Les bascules datées et sourcées de ce projet : licence, gouvernance, archivage, ouverture d'un composant. Ce que la brique a fait, pas ce qu'elle annonce.

  1. Gouvernance Neutre

    DeepMind rachete MuJoCo a Roboti LLC et le rend gratuit sous forme de bibliotheque precompilee, le code source n'etant pas encore ouvert.

    Source : Google DeepMind (blog officiel)

  2. Licence Ouverture

    Le code source complet de MuJoCo arrive sur GitHub sous licence Apache-2.0, achevant l'ouverture entamee au rachat de 2021.

    Source : Google DeepMind (blog officiel)

Sources : GitHub (google-deepmind) (2026-07-09)GitHub (google-deepmind) (2026-07-09)GitHub (google-deepmind) (2026-07-09)Google DeepMind (blog officiel) (2021-10-18)Google DeepMind (blog officiel) (2022-05-23)

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Christian Verbrugge

Christian Verbrugge · D·Fairy

Vous introduisez une solution physical AI dans l'industrie européenne ?

15 ans chez KUKA sur les programmes OEM automobile (100 M€), aujourd'hui IA embarquée et agents autonomes. J'accompagne les entreprises de robotique et d'IA incarnée sur leur entrée marché EMEA : accès OEM et Tier 1, pilotes cofinancés, AI Act.

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