Modèles VLA

π*0.6 (Physical Intelligence)

États-Unis

Dernier VLA de la startup américaine la mieux financée sur les modèles de fondation robotiques, entraîné avec RECAP pour apprendre de sa propre expérience ; il a préparé des cafés, plié du linge inconnu et assemblé des cartons en usine pendant des heures sans interruption. Contrairement à π0/π0.5 (ouverts via openpi), les poids de π*0.6 n'étaient pas publiés mi-2026.

Mis à jour le 2026-07-09 · Dernière vérification 2026-07-09

OrganisationPhysical Intelligence
PaysUS
Sortie2025-11
Poids ouvertsnon
ArchitectureVLA built on a 5B-parameter VLM augmented with an action expert; RL post-training via RECAP (RL with Experience and Corrections via Advantage-conditioned Policies)
Modalitésvision, language, action
Incarnationsmanipulator, mobile, cross-embodiment
Données d'entraînementBuilds on the π0.5 pretraining mixture; RECAP combines demonstrations, expert teleoperated corrections and autonomous on-robot experience with a value function

Sources : Physical Intelligence (2025-11-17)Physical Intelligence (model card) (2025-11-17)Physical Intelligence (GitHub) (2026-07-09)

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Christian Verbrugge

Christian Verbrugge · D·Fairy

Vous introduisez une solution physical AI dans l'industrie européenne ?

15 ans chez KUKA sur les programmes OEM automobile (100 M€), aujourd'hui IA embarquée et agents autonomes. J'accompagne les entreprises de robotique et d'IA incarnée sur leur entrée marché EMEA : accès OEM et Tier 1, pilotes cofinancés, AI Act.

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